課程資訊
課程名稱
癌症流行病學
Cancer Epidemiology 
開課學期
109-2 
授課對象
公共衛生學院  流行病學與預防醫學研究所  
授課教師
于明暉 
課號
EPM7142 
課程識別碼
849 M0370 
班次
 
學分
2.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期三8,9(15:30~17:20) 
上課地點
公衛208 
備註
總人數上限:25人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1092EPM7142_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

此課程是開給具有生物醫學背景之碩博士班研究生,修過基礎流行病學和生物統計。 

課程目標
經由課程講授、文獻實際案例研讀和討論與資料分析,廣泛瞭解癌症流行病學領域,學習癌症流行病學各領域之研究設計、危險因子與疾病狀態測量、以及生物標記和數量分析方法之應用,並訓練邏輯思考與批判能力。 
課程要求
上課方式:教師講授、資料分析、案例選讀、學生口頭報告 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
待補 
參考書目
1. Hulka BS, Wilcosky TC, Griffith JD. Biological markers in epidemiology. New York, Oxford University Press, 1990.
2. Molecular epidemiology: Principles and practices. New York, Academic Press, 1993.
3. Groopman JD. Molecular dosimetry and human cancer: Analytical, Epidemiological, and Social Considerations. Boston, CRC Press, 1991.
4. Schottenfeld and Fraumeni. Cancer Epidemiology and Prevention. New York, Oxford University Press, 1996.
5. Ruddon RW, Cancer Biology, 1987. 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/24  Introduction
Descriptive study: Lecture
 
第2週
3/03  Basic concepts on biology of cancer: Lecture 
第3週
3/10  Descriptive study: Data analysis 
第4週
3/17  Chemical exposure and cancer (I): Lecture 
第5週
3/24  Chemical exposure and cancer (II): Data analysis 
第6週
3/31  Chemical exposure and cancer (III): Paper review and critical comments 
第7週
4/07  Infectious agents and cancer (I): Lecture 
第8週
4/14  Infectious agents and cancer (II): Data analysis 
第9週
4/21  Infectious agents and cancer (III): Paper review and critical comments 
第10週
4/28  Dietary factors and cancer (I): Lecture 
第11週
5/05  Dietary factors and cancer (II): Data analysis 
第12週
5/12  Dietary factors and cancer (III): Paper review and critical comments 
第13週
5/19  Hormone and cancer (I): Lecture 
第14週
5/26  Hormone and cancer (II): Data analysis 
第15週
6/02  Hormone and cancer (III): Paper review and critical comments 
第16週
6/09  Genetic predisposition to cancer (I): Lecture 
第17週
6/16  Genetic predisposition to cancer (II): Data analysis